Datengetriebene Lösungen

Datenanalyse & Business Intelligence

Verwandeln Sie Ihre Daten in einen Wettbewerbsvorteil.

Produktions-Dashboards

Verfolgen Sie alle Produktions-KPIs – darunter OEE, Produktionsvolumen, Ausschussquoten und Qualitätskennzahlen – auf einem einzigen Bildschirm. Erkennen Sie Anomalien sofort dank Echtzeit-Datenströmen und automatischen Alarmen.

Bedarfsprognose & Planung

Analysieren Sie mit Machine-Learning-Algorithmen Ihre Verkaufsdaten, Saisonalitätseffekte und Markttrends und erstellen Sie 30-40 % genauere Bedarfsprognosen. Minimieren Sie Lagerkosten und steigern Sie die Kundenzufriedenheit.

Kosten- & Rentabilitätsanalyse

Berechnen Sie Ihre tatsächlichen Produktkosten mit der Prozesskostenrechnung (ABC). Erkennen Sie mit Rentabilitätsanalysen nach Kunde, Vertriebskanal und Produkt, worauf Sie sich konzentrieren sollten.

Lieferketten-Analytik

Bewerten Sie die Leistung Ihrer Lieferanten, optimieren Sie Lagerbestände und erkennen Sie Lieferkettenrisiken frühzeitig. Steigern Sie die operative Effizienz um bis zu 25 % durch Durchlaufzeitanalysen und die Optimierung von Bestellpunkten.

Unsere Kompetenzen

Umfassende Analytiklösungen

Alle Werkzeuge und das gesamte Know-how, um aus Daten Mehrwert zu schaffen

01

Produktions-Dashboards & Reporting

Führen Sie alle Produktionsdaten auf einer einzigen Plattform zusammen – von der Fabrikebene bis zur einzelnen Maschine. Strategische Berichte für Führungskräfte, Live-Kennzahlen für Bediener.

  • OEE-Tracking (Overall Equipment Effectiveness) in Echtzeit und Trendanalyse
  • Vergleich der Produktionsleistung nach Schicht, Maschine und Produkt
  • Qualitätskennzahlen: FTT, Ausschussquoten, Nachverfolgung von Kundenretouren
  • Responsives Dashboard-Design für Mobilgeräte und Tablets
  • Automatische Alarmbenachrichtigungen per E-Mail und SMS
Pilot: 4-6 Wochen | Vollausbau: 8-12 Wochen
02

Bedarfsprognose & Vertriebsanalytik

Erstellen Sie 30-40 % treffsicherere Prognosen mit Machine-Learning-Modellen, die Ihre historischen Verkaufsdaten, Marktbedingungen und saisonalen Effekte analysieren.

  • Zeitreihen-Prognosemodelle auf Basis von ARIMA, Prophet und XGBoost
  • Automatische Modellierung von Saisonalität, Trends und besonderen Tagen
  • Bedarfsprojektionen nach Produktgruppen und Vertriebskanälen
  • What-if-Szenariosimulationen und Sensitivitätsanalysen
  • Integration mit SAP, Microsoft Dynamics und anderen ERP-Systemen
Pilot: 6-8 Wochen | Vollausbau: 10-14 Wochen
03

Kosten- & Rentabilitätsanalyse

Sehen Sie die tatsächliche Aufschlüsselung Ihrer Produktkosten und erkennen Sie, welche Kunden und Produkte wirklich Gewinn bringen. Steigern Sie Ihre Margen mit datengestützten Preisstrategien.

  • Aufbau eines Prozesskostenrechnungsmodells (ABC)
  • Trennung direkter/indirekter Kosten und Gemeinkostenverteilung
  • Rentabilitätsanalysen nach Produkt, Kunde, Kanal und Region
  • Break-even-Analyse und Empfehlungen zur Margenoptimierung
  • Dynamische Preismodelle und Szenarioanalysen
Pilot: 4-6 Wochen | Vollausbau: 8-10 Wochen
04

Lieferketten- & Bestandsanalytik

Schaffen Sie durchgängige Transparenz in der Lieferkette. Optimieren Sie Lagerbestände, erkennen Sie Lieferantenrisiken frühzeitig und stützen Sie Ihre Einkaufsentscheidungen auf Daten.

  • Lieferanten-Performance-Scoring (Qualitäts-, Liefer- und Preiskennzahlen)
  • ABC-XYZ-Bestandssegmentierung und Berechnung optimaler Lagerbestände
  • Optimierung von Bestellpunkt (ROP) und optimaler Bestellmenge (EOQ)
  • Durchlaufzeitanalyse und Prognose der Beschaffungszeiten
  • Risikolandkarte und proaktives Warnsystem für die Lieferkette
Pilot: 6-8 Wochen | Vollausbau: 12-16 Wochen
So arbeiten wir

Unser Prozess

Von Daten zu Erkenntnissen – mit einem strukturierten Ansatz

01

1. Dateninventur

Analyse der bestehenden Datenquellen.

02

2. Architekturdesign

Data Warehouse + ETL-Pipeline.

03

3. Dashboard-Entwicklung

Erstellung von KPIs und Berichten.

04

4. Prognosemodelle

Schicht für fortgeschrittene Analytik.

Warum Vintara?

Entfesseln Sie das verborgene Potenzial Ihrer Daten

Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch mit unseren Datenanalyse-Experten. Gemeinsam finden wir heraus, wie sich die Daten in Ihren bestehenden Systemen in strategische Entscheidungen verwandeln lassen, und erstellen eine auf Sie zugeschnittene Analytik-Roadmap.

Erfahrung mit Cloud + On-Premise
Moderner Stack (Snowflake, BigQuery)
Prognose + BI aus einer Hand
Ansatz zur Datendemokratisierung
40 % Höhere Prognosegenauigkeit
30 % Kosteneinsparungen
50+ Datenquellen-Integrationen

Häufig gestellte Fragen

Was Kunden zu dieser Leistung am häufigsten fragen

Wie viele Daten brauchen wir für den Einstieg in Analytics?

Sie müssen nicht monatelang Daten sammeln: Erste Erkenntnisse entstehen aus Ihren vorhandenen ERP-, CRM- und Produktionsdaten; Lücken werden entlang der Roadmap Schritt für Schritt geschlossen.

Mit welchen Tools bauen Sie Dashboards?

Vor allem Power BI, Tableau und Looker; die Auswahl treffen wir gemeinsam unter Berücksichtigung Ihrer Lizenzen und Cloud-Präferenz (Snowflake, BigQuery usw.).

Wie genau sind Bedarfsprognosemodelle?

Die Genauigkeit hängt von Datenqualität und Historientiefe ab. Im Pilot testen wir das Modell rückwirkend mit Ihren eigenen historischen Daten und legen gemeinsam ein Zielgenauigkeitsband fest.

Wie wird die Sicherheit unserer Daten gewährleistet?

Ihre Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur oder der Cloud Ihrer Wahl. Zugriffskontrolle, Datenmaskierung und DSGVO-Konformität sind Standard in allen unseren Projekten.

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